2023 AI Network Innovation Conference, sem haldin var í Peking Intelligent Network Model á BBS, ZTE Cable Products Model Senior Architect Ji'an-Guo Lu Made The Wisdom Network New Era: Big Model Drive Framtíð þema ZTE með fínstillingu stefnuhæfni til að beita gæðum Corpus og nota Digital Twin Automation Data Cycle, til að beita stóru fyrirmyndinni á greindarstigið.
Lu Jianguo sagði að mörg lykiltækni, svo sem AI sem gerir, stafrænt tvíbura og áform drif, styður leyniþjónustustig sjálf-innréttingarkerfisins frá L4 til L5 og látið sjálf-innleiðingarkerfið halda áfram að endurtaka og þróast til að ljúka sjálfvirkni. Meðal þessara lykiltækni er AI mikilvægasta vélin og stórar gerðir eru lykillinn í AI tækni.
Í því hvernig eigi að beita stóru líkaninu á sjálf-innréttingarnet, kynnti Lu Jianguo að stór líkan hafi ofurframleiðsluhæfileika og getur fljótt búið til fjölda kerfa. Fyrir vitsmunalegan netrekstur er slík þörf á að innleiða mikinn fjölda rekstrarskrefa, sem jafngildir í háu víddarrými til að finna bestu lausnina, lausn sett fyrir alla mögulega ferla, stóran líkan fyrir almennar lausnir eins og NP (ekki margliða) vandamál, mikill fjöldi sýna, mat, hagræðing, endurtekning getur spilað skilvirkt pliping, fljótt nálgast bestu lausnina. En þó að stór líkön búi til mörg kerfum er erfitt að tryggja að þessi kerfin séu gagnleg. Jafnvel þó að stórar gerðir hafi ákveðna hugsunargetu, þurfa þær samt afskipti manna þegar þeir eru að takast á við flókna rökfræði. Til að leysa þetta vandamál bendir ZTE til að samþætta reynslu sérfræðinga í því ferli að þrepa fyrirfram þjálfun og fínstillingu líkansins til að mynda lokaðan endurtekningu. Á þennan hátt er hægt að veruleika á sléttum umskiptum frá handvirkri endurgjöf til náms í endurgjöf við endurgjöf verkfæra, sem getur í raun nýtt myndunargetu stórra líkana annars vegar og hins vegar tryggt að myndað greiningarkerfi sé nákvæm og áreiðanlegt. Í þessu kerfi er það lykilatriði til að byggja upp rekstrar- og viðhaldsþekkingarkort ásamt þekkingarverkfræði. Myndun gagna svifhjólakerfisins er byggð á þekkingarkorti á rekstri og viðhaldi, svo að forðast líkanblekkingu og tryggja áreiðanleika og nákvæmni kynslóðakerfisins. Þessi þekkingargröf sem byggir á línurit getur betur samþætt reynslu sérfræðinga og líkanagerðargetu til að veita áreiðanlegri lausnir.
Fyrir umsóknarrökfræði hönnunar stóru líkansins kynnti Lu Jianguo ennfremur að ZTE muni taka upp líkanastýrða lokaða lykkjuaðferðina byggða á skjótum verkfræði. Kjarni hönnunar er að taka skipulögð tjáningu mannlegs tungumáls (skjótt sniðmát) sem inntak, búa til skipulögð framleiðsla (fyrirkomulagskerfi) í gegnum stóra gerðina og sameina að lokum gagnvirka framkvæmd forritarammarins. Til þess að átta sig á ofangreindri rökfræði mun ZTE gera tæknilega undirbúning frá mörgum þáttum, svo sem þróun fjölmótunarhæfileika, undirbúningur Corpus, auðlindasambandsþekking Grafþekking innspýting, Atomic API Corpus Reserve / Atomic API getu Reserve, Building Arflicial Simulation Environment, Digital Twin Automatic Bille Simulation umhverfi og undirbúning verkfæra.
Lu Jianguo sagði að lokum að aðalgildi stóru líkansins liggi í tilkomu getu sinni, það er að segja að það geti skapað nýsköpun með því að sameina núverandi þekkingu. Hins vegar er framkvæmd þessarar vaxandi getu háð hágæða gagnaframleiðslu, staðfestingu og úrkomu. Dyggðugan gagna er ákvarðandi þáttur.
Pósttími: Nóv 20-2023